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警察を騙る特殊被害はこうして予防せよ【弁護士×ITストラテジストが解説】

警察を装う特殊詐欺は、権威への信頼と自責の念という二つの心理的弱点を狙う極めて巧妙な犯罪です。しかし、知らない番号には出ない、主導権を渡さない、そして金銭要求があれば即断で通報するという三つの行動指針を徹底すれば、ほとんどの被害は防げます。
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「兼務」はやめたほうがいいこれだけの理由

兼務は人手不足や突然の退職のカバーができるメリットがある反面で、責任の所在や命令系統が不明瞭になったり、スケジュール管理が困難となるなどのデメリットがあり、働き手にとっては起用貧乏化して専門性を磨く機会を逸することからあまり得策ではない。
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中小企業は適正規模に向けて少しずつ縮小すべし

企業規模を維持したいのはやまやまかと思いますが、中小企業では新規採用が難しく、設備投資の費用なども限られているため、無理に人を集めて規模を維持するのではなく、あるべき適正な規模を見定めてそこに向けて少しずつ縮小していくのが望ましい。
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生成AIの業務利用を推進すべき場面と、禁止すべき場面

生成AIの業務活用による労働生産性改善は社会課題ではあるが、「わからないことは生成AIに聞け」は一定程度効率化を推進するものの、従業員自ら考えなくなったり、情報漏洩リスクなどを考えるとこれを禁止して上司がまとめてAI管理すべきケースもある。
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企業別、人材採用戦略のポイント

新卒の大半は大企業に就職します。人的投資が充実していて成長しやすい環境だからです。その後は権限と報酬を求めてベンチャー企業に行くケースが多く中小企業は能力や責任感の高い人材は採用できないため、採用を諦めてサービス水準の維持の優先も大事です。
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ロボットは導入するだけではダメ

セブンイレブンが配送ロボの本格導入に着手しました。この流れ自体は自然なものですが、ロボットをただ導入するだけでは大きな成果は得られません。ロボットな得意な仕事を任せて人は人の得意な仕事に注力することでシナジーを創出する必要があります。
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その情報発信、生成AIの文章で大丈夫?

プレスリリースや求人広告の文章を生成AIに作成させるケースが増加しています。人手不足や業務効率化のために有用ではあるが生成AIの作成した文章は定型的で読者に響かず、また内容をチェックできる体制がなければ誤った広報をしてしまうそれがある。
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物流2024年問題の現在地とさらなる課題

物流2024年問題は、コロナ禍の物流量の増加が限定的であったため、様々な工夫によりかろうじて及第点の出来となっているものの、ドライバーの年収の保障や、法令遵守意識の低い企業に対してどう接していくかという対人の課題が山積している。
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米価格は上昇?据え置き?事象は数値で見るべきか、割合で見るべきか

事象の変化を数値で見る場合と割合で見る場合とがあります。利益額を重視するか利益率を重視するかの使い分けが例ですが、これらの値自体は同じでもその意味は何を目的かによって変わります。そのため目的をふまえて戦略をしっかり立てることが重要です。
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米の価格高騰でパン屋倒産が減少?こたつ記事を信用してはならないデータ分析の基礎

昨今の米の価格高騰によってパン屋の倒産が減少したという報道があるがいささか早計で、データの母数も対象期間を考慮しても両者の関係性は低い。パン屋の倒産減少は適度な付加価値をつける企業努力によるもので、その成果は今後データに表れるかもしれない。